成立于2015年的伦敦公司CloudNC于2026年9月9日宣布完成2000万美元融资，报道折合1720万欧元。本轮由美国机构Nimble Ventures领投，Calculus Venture Capital、Entrepreneur First以及国防集团洛克希德·马丁旗下的风险投资部门Lockheed Martin Ventures跟投。TechCrunch将本轮称为B轮追加融资，并指出公司迄今累计融资达1.28亿美元。公司由首席执行官Theo Saville与首席科学官Chris Emery共同创立。
已上市的产品是CAM Assist，用人工智能为数控机床生成加工策略与刀具轨迹，这些原本要由经验丰富的程序员手工完成。公司称全球已有超过1000家机加工厂使用，公开提及的客户包括洛克希德·马丁与Major Tool and Machine。TechCrunch提到团队约80人，客户群中八成位于美国。
第二款产品Quote Agent计划于2026年晚些时候推出，把同样的方法用于工单评估与报价准备，也就是工厂在正式接单前判定一个零件成本几何、哪里可能出问题的环节。报价这道瓶颈发生在切下第一刀之前，而承担它的正是那批同样稀缺的资深人员，他们也负责编程。
Saville表示：“各地的机加工厂都面临压力，要更快报价、更快编程，并用现有的人员和机器交付更多产量。”公司所针对的约束是人力而非设备资本。本轮的投资人构成本身也值得单独一读：一家国防主承包商把风险资本投入自身供应商群体的软件层，这说明西方制造业如今如何看待机加工产能。
对农业科技创业者的意义：几乎每一家农业硬件公司都恰恰依赖这类工厂。中试批量的农具、播种机、机器人底盘、传感器外壳与传动件都来自外协加工而非自建产线，而进度风险很少出在加工本身，而是出在等报价的那两周，以及排在某位编程员后面的队列。由此可得三点。其一，把工厂的报价周期当作设计输入而非采购细节，因为它对迭代节奏的影响大于你用的CAD软件。其二，这是一款卖进人力瓶颈的产品，运行在客户已经拥有的设备上，因此无需交付硬件即可覆盖上千个厂点；面向农机作业服务商与合作社的许多农业软件同样适用这一逻辑。其三，难以报价的零件在有人开始加工之前就已经很贵，所以应尽早为可报价性做设计。此外也值得留意当下是谁在为供应链软件出资，因为同一批国防与工业资本正基于同样的逻辑，开始审视粮食安全基础设施。
来源：EU-Startups, https://www.eu-startups.com/2026/09/london-based-cloudnc-raises-e17-2-million-to-scale-ai-powered-precision-machining
来源： EU-Startups
CloudNC融资2000万美元，把人工智能带入CNC编程与报价
Nimble Ventures领投这家伦敦公司的B轮追加融资，洛克希德·马丁的风险投资部门也参与其中。
作者 Dirk Vandenhirtz
· Deep Tech · Europe · 3 min
成立于2015年的伦敦公司CloudNC于2026年9月9日宣布完成2000万美元融资，报道折合1720万欧元。本轮由美国机构Nimble Ventures领投，Calculus Venture Capital、Entrepreneur First以及国防集团洛克希德·马丁旗下的风险投资部门Lockheed Martin Ventures跟投。TechCrunch将本轮称为B轮追加融资，并指出公司迄今累计融资达1.28亿美元。公司由首席执行官Theo Saville与首席科学官Chris Emery共同创立。
已上市的产品是CAM Assist，用人工智能为数控机床生成加工策略与刀具轨迹，这些原本要由经验丰富的程序员手工完成。公司称全球已有超过1000家机加工厂使用，公开提及的客户包括洛克希德·马丁与Major Tool and Machine。TechCrunch提到团队约80人，客户群中八成位于美国。
第二款产品Quote Agent计划于2026年晚些时候推出，把同样的方法用于工单评估与报价准备，也就是工厂在正式接单前判定一个零件成本几何、哪里可能出问题的环节。报价这道瓶颈发生在切下第一刀之前，而承担它的正是那批同样稀缺的资深人员，他们也负责编程。
Saville表示：“各地的机加工厂都面临压力，要更快报价、更快编程，并用现有的人员和机器交付更多产量。”公司所针对的约束是人力而非设备资本。本轮的投资人构成本身也值得单独一读：一家国防主承包商把风险资本投入自身供应商群体的软件层，这说明西方制造业如今如何看待机加工产能。
对农业科技创业者的意义：几乎每一家农业硬件公司都恰恰依赖这类工厂。中试批量的农具、播种机、机器人底盘、传感器外壳与传动件都来自外协加工而非自建产线，而进度风险很少出在加工本身，而是出在等报价的那两周，以及排在某位编程员后面的队列。由此可得三点。其一，把工厂的报价周期当作设计输入而非采购细节，因为它对迭代节奏的影响大于你用的CAD软件。其二，这是一款卖进人力瓶颈的产品，运行在客户已经拥有的设备上，因此无需交付硬件即可覆盖上千个厂点；面向农机作业服务商与合作社的许多农业软件同样适用这一逻辑。其三，难以报价的零件在有人开始加工之前就已经很贵，所以应尽早为可报价性做设计。此外也值得留意当下是谁在为供应链软件出资，因为同一批国防与工业资本正基于同样的逻辑，开始审视粮食安全基础设施。
来源：EU-Startups, https://www.eu-startups.com/2026/09/london-based-cloudnc-raises-e17-2-million-to-scale-ai-powered-precision-machining
来源: EU-Startups
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