Source.ag收购Optimal，把温室气候控制交给自动驾驶

面向温室种植者的阿姆斯特丹人工智能公司Source.ag于2026年10月7日宣布收购Optimal，这是一家自主运行温室气候控制的伦敦初创企业。交易金额未披露。Optimal创始人兼首席执行官Dave Hunter将携其工程团队加入Source.ag，出任VP Autonomous Control。HortiDaily于2026年10月9日报道了这笔交易。

Optimal的软件通过种植者现有的硬件直接接管加温、通风、幕帘、补光、CO2与灌溉。它把物理模型与机器学习结合起来，提前数天规划生长环境，并在天气变化时实时重新优化。在一座商业规模的荷兰温室中，该系统相比荷兰基准种植者实现了产量提高13%、能耗降低27%。Optimal此前在荷兰与加拿大有商业化运行。公司成立于2016年，出自Entrepreneurs First项目，投资方包括Founders Fund、Backed VC、2050与Acequia Capital。据HortiDaily报道，Hunter此前曾负责德意志银行的量化交易业务，并曾是牛津大学机器学习研究组成员。

Source.ag由Rien Kamman与Ernst van Bruggen于2020年创立。其软件监测作物、提前数周预测产量并自动控制灌溉，目前运行于25个国家的500多座温室，支撑着每年25亿欧元的番茄、甜椒与黄瓜产量。公司称，全球25家最大的高科技种植企业中有13家是其客户，累计融资5000万欧元，投资方包括Astanor Ventures、Acre Venture Partners、Enza Zaden与Harvest House。

公司给出的逻辑是一个闭环：Source.ag负责观察与预测，Optimal负责执行。Kamman表示，行业里人人都在谈物理人工智能，这笔交易是他的公司真金白银地去做，而不只是停留在讨论。Hunter认为，应用型人工智能让温室自主运行，可以绕开全球熟练种植技师短缺的问题。欧洲最大的温室番茄生产企业之一、Source.ag客户Agro Care的首席执行官Kees van Veen表示，行业需要的不是更多承诺，而是能把气候、能耗与品质稳住的工具，他的公司希望成为最早使用自主控制的用户之一。Source.ag在欧洲与北美客户处的首批自主部署将于今冬投入运行。

对农业科技创业者的意义：这笔收购买下的是一个产品里难做的那一半，而不是一份客户名单。Source.ag本来就握有数据关系、装机基础和预测层，缺的是动手去碰执行机构的意愿。Optimal握有控制层，以及一个来自商业温室的公开数字，为此付出了大约九年的公司寿命。有三点可以带走。第一，传感与预测比控制好卖得多，因为预测错了只是引发一场争论，阀门走错了则赔进一茬作物；正因如此，监测层会先完成整合，而控制层往往是被买下来，而不是自己建起来。第二，13%与27%来自单独一座商业温室与一位基准种植者的对比，这是可信的试点结果，还不是机群统计，今冬在欧洲与北美的部署才是见真章的地方。第三，如果您在为一项实体农业资产做自主控制，现实中的买家就是那个已经拥有种植者关系的人；因此，您做的究竟是对方不得不买的东西，还是对方可以照着做一遍的东西，这个问题属于第一年，而不是第八年。从加速器的一届学员到一笔未披露金额的产业出售用了九年，这就是控制层诚实的价格。

来源：HortiDaily, https://www.hortidaily.com/article/9881518/source-acquires-optimal-for-autonomous-greenhouse-control/

来源： HortiDaily

Source.ag收购Optimal，把温室气候控制交给自动驾驶

这家阿姆斯特丹温室人工智能公司收购伦敦初创企业，其控制软件在一座荷兰商业温室中实现产量提高13%、能耗降低27%。

作者 Dirk Vandenhirtz

发布: 2026年10月9日 · CEA / Vertical Farming · Europe · 4 min

面向温室种植者的阿姆斯特丹人工智能公司Source.ag于2026年10月7日宣布收购Optimal，这是一家自主运行温室气候控制的伦敦初创企业。交易金额未披露。Optimal创始人兼首席执行官Dave Hunter将携其工程团队加入Source.ag，出任VP Autonomous Control。HortiDaily于2026年10月9日报道了这笔交易。

Optimal的软件通过种植者现有的硬件直接接管加温、通风、幕帘、补光、CO2与灌溉。它把物理模型与机器学习结合起来，提前数天规划生长环境，并在天气变化时实时重新优化。在一座商业规模的荷兰温室中，该系统相比荷兰基准种植者实现了产量提高13%、能耗降低27%。Optimal此前在荷兰与加拿大有商业化运行。公司成立于2016年，出自Entrepreneurs First项目，投资方包括Founders Fund、Backed VC、2050与Acequia Capital。据HortiDaily报道，Hunter此前曾负责德意志银行的量化交易业务，并曾是牛津大学机器学习研究组成员。

Source.ag由Rien Kamman与Ernst van Bruggen于2020年创立。其软件监测作物、提前数周预测产量并自动控制灌溉，目前运行于25个国家的500多座温室，支撑着每年25亿欧元的番茄、甜椒与黄瓜产量。公司称，全球25家最大的高科技种植企业中有13家是其客户，累计融资5000万欧元，投资方包括Astanor Ventures、Acre Venture Partners、Enza Zaden与Harvest House。

公司给出的逻辑是一个闭环：Source.ag负责观察与预测，Optimal负责执行。Kamman表示，行业里人人都在谈物理人工智能，这笔交易是他的公司真金白银地去做，而不只是停留在讨论。Hunter认为，应用型人工智能让温室自主运行，可以绕开全球熟练种植技师短缺的问题。欧洲最大的温室番茄生产企业之一、Source.ag客户Agro Care的首席执行官Kees van Veen表示，行业需要的不是更多承诺，而是能把气候、能耗与品质稳住的工具，他的公司希望成为最早使用自主控制的用户之一。Source.ag在欧洲与北美客户处的首批自主部署将于今冬投入运行。

对农业科技创业者的意义：这笔收购买下的是一个产品里难做的那一半，而不是一份客户名单。Source.ag本来就握有数据关系、装机基础和预测层，缺的是动手去碰执行机构的意愿。Optimal握有控制层，以及一个来自商业温室的公开数字，为此付出了大约九年的公司寿命。有三点可以带走。第一，传感与预测比控制好卖得多，因为预测错了只是引发一场争论，阀门走错了则赔进一茬作物；正因如此，监测层会先完成整合，而控制层往往是被买下来，而不是自己建起来。第二，13%与27%来自单独一座商业温室与一位基准种植者的对比，这是可信的试点结果，还不是机群统计，今冬在欧洲与北美的部署才是见真章的地方。第三，如果您在为一项实体农业资产做自主控制，现实中的买家就是那个已经拥有种植者关系的人；因此，您做的究竟是对方不得不买的东西，还是对方可以照着做一遍的东西，这个问题属于第一年，而不是第八年。从加速器的一届学员到一笔未披露金额的产业出售用了九年，这就是控制层诚实的价格。

来源：HortiDaily, https://www.hortidaily.com/article/9881518/source-acquires-optimal-for-autonomous-greenhouse-control/

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