Source.ag übernimmt Optimal und bringt die Klimaregelung im Gewächshaus auf Autopilot
Source.ag kauft das Londoner KI-Start-up Optimal: 13 Prozent mehr Ertrag bei 27 Prozent weniger Energie im Gewächshaus. AgTech News zur Übernahme.
Source.ag, das Amsterdamer KI-Unternehmen für Gewächshausbetriebe, hat am 7. Oktober 2026 die Übernahme von Optimal bekannt gegeben, eines Londoner Start-ups, das die Klimaregelung im Gewächshaus autonom übernimmt. Zum Kaufpreis wurden keine Angaben gemacht. Optimal-Gründer und Geschäftsführer Dave Hunter wechselt als VP Autonomous Control zu Source.ag, zusammen mit dem Entwicklungsteam von Optimal. HortiDaily berichtete am 9. Oktober 2026 über den Zusammenschluss.
Die Software von Optimal greift über die vorhandene Technik des Betriebs direkt auf Heizung, Lüftung, Schirme, Belichtung, CO2 und Bewässerung zu. Sie verbindet physikalische Modelle mit maschinellem Lernen, plant das Klima mehrere Tage im Voraus und rechnet laufend neu, sobald sich das Wetter dreht. In einem niederländischen Gewächshaus in kommerzieller Größe erzielte das System 13 Prozent mehr Ertrag bei 27 Prozent weniger Energie als der niederländische Referenzbetrieb. Optimal war bislang kommerziell in den Niederlanden und in Kanada aktiv. Gegründet wurde das Unternehmen 2016 im Programm Entrepreneurs First, zu den Geldgebern zählen Founders Fund, Backed VC, 2050 und Acequia Capital. Laut HortiDaily leitete Hunter zuvor den quantitativen Handel bei der Deutschen Bank und gehörte der Machine-Learning-Gruppe in Oxford an.
Source.ag wurde 2020 von Rien Kamman und Ernst van Bruggen gegründet. Die Software überwacht Bestände, prognostiziert Erntemengen Wochen im Voraus und automatisiert die Bewässerung. Sie läuft in mehr als 500 Gewächshäusern in 25 Ländern und begleitet damit eine Jahresproduktion von 2,5 Mrd. Euro an Tomaten, Paprika und Gurken. Nach Angaben des Unternehmens arbeitet es mit 13 der 25 weltweit größten Hightech-Gartenbaubetriebe zusammen. Insgesamt hat Source.ag 50 Mio. Euro eingesammelt, unter anderem von Astanor Ventures, Acre Venture Partners, Enza Zaden und Harvest House.
Die erklärte Logik ist ein geschlossener Regelkreis: Source.ag beobachtet und prognostiziert, Optimal handelt. Kamman stellte den Kauf so dar, dass sein Unternehmen das viele Gerede über physische KI nun mit Geld unterlege, statt nur darüber zu sprechen. Hunter argumentierte, angewandte KI könne den weltweiten Mangel an erfahrenen Gärtnermeistern umgehen, indem sie Häuser autonom fahre. Kees van Veen, Geschäftsführer von Agro Care, einem der größten europäischen Produzenten von Gewächshaustomaten und Kunde von Source.ag, sagte, die Branche brauche keine weiteren Versprechen, sondern Werkzeuge, die Klima, Energie und Qualität stabil halten, und sein Unternehmen wolle zu den Ersten gehören, die autonome Regelung einsetzen. Die ersten autonomen Installationen bei Kunden von Source.ag in Europa und Nordamerika gehen in diesem Winter in Betrieb.
Warum das für AgTech-Gründer zählt: Hier wird die schwierige Hälfte eines Produkts gekauft, nicht eine Kundenliste. Source.ag hatte die Datenbeziehung, die installierte Basis und die Prognoseschicht bereits. Was fehlte, war die Bereitschaft, nach den Stellgliedern zu greifen. Optimal hatte die Regelungsschicht und eine veröffentlichte Zahl aus einem kommerziellen Haus, und rund neun Jahre Firmengeschichte, um dorthin zu kommen. Drei Punkte lassen sich übertragen. Erstens verkaufen sich Sensorik und Prognose deutlich leichter als Regelung, denn eine falsche Prognose kostet eine Diskussion, ein falsch gefahrenes Ventil kostet den Satz. Genau deshalb konsolidiert die Monitoring-Schicht zuerst, und die Regelungsschicht wird eher gekauft als selbst gebaut. Zweitens stammen die 13 und 27 Prozent aus einem einzigen kommerziellen Haus gegen einen Referenzbetrieb. Das ist ein glaubwürdiges Pilotergebnis, aber noch keine Flottenstatistik, und entschieden wird das bei den Installationen dieses Winters in Europa und Nordamerika. Drittens gilt: Wer Autonomie für ein physisches landwirtschaftliches Anlagegut baut, dessen realistischer Käufer ist derjenige, der die Beziehung zum Betrieb bereits besitzt. Die Frage, ob Sie das bauen, was dieser Käufer kaufen muss, oder das, was er kopieren kann, gehört deshalb ins erste Jahr und nicht ins achte. Neun Jahre von der Acceleratorkohorte bis zum nicht bezifferten Verkauf sind der ehrliche Preis der Regelungsschicht.
Source.ag übernimmt Optimal und bringt die Klimaregelung im Gewächshaus auf Autopilot
Das Amsterdamer Gewächshaus-KI-Unternehmen kauft das Londoner Start-up, dessen Regelung in einem kommerziellen niederländischen Gewächshaus 13 Prozent mehr Ertrag bei 27 Prozent weniger Energie erzielte.
Source.ag, das Amsterdamer KI-Unternehmen für Gewächshausbetriebe, hat am 7. Oktober 2026 die Übernahme von Optimal bekannt gegeben, eines Londoner Start-ups, das die Klimaregelung im Gewächshaus autonom übernimmt. Zum Kaufpreis wurden keine Angaben gemacht. Optimal-Gründer und Geschäftsführer Dave Hunter wechselt als VP Autonomous Control zu Source.ag, zusammen mit dem Entwicklungsteam von Optimal. HortiDaily berichtete am 9. Oktober 2026 über den Zusammenschluss.
Die Software von Optimal greift über die vorhandene Technik des Betriebs direkt auf Heizung, Lüftung, Schirme, Belichtung, CO2 und Bewässerung zu. Sie verbindet physikalische Modelle mit maschinellem Lernen, plant das Klima mehrere Tage im Voraus und rechnet laufend neu, sobald sich das Wetter dreht. In einem niederländischen Gewächshaus in kommerzieller Größe erzielte das System 13 Prozent mehr Ertrag bei 27 Prozent weniger Energie als der niederländische Referenzbetrieb. Optimal war bislang kommerziell in den Niederlanden und in Kanada aktiv. Gegründet wurde das Unternehmen 2016 im Programm Entrepreneurs First, zu den Geldgebern zählen Founders Fund, Backed VC, 2050 und Acequia Capital. Laut HortiDaily leitete Hunter zuvor den quantitativen Handel bei der Deutschen Bank und gehörte der Machine-Learning-Gruppe in Oxford an.
Source.ag wurde 2020 von Rien Kamman und Ernst van Bruggen gegründet. Die Software überwacht Bestände, prognostiziert Erntemengen Wochen im Voraus und automatisiert die Bewässerung. Sie läuft in mehr als 500 Gewächshäusern in 25 Ländern und begleitet damit eine Jahresproduktion von 2,5 Mrd. Euro an Tomaten, Paprika und Gurken. Nach Angaben des Unternehmens arbeitet es mit 13 der 25 weltweit größten Hightech-Gartenbaubetriebe zusammen. Insgesamt hat Source.ag 50 Mio. Euro eingesammelt, unter anderem von Astanor Ventures, Acre Venture Partners, Enza Zaden und Harvest House.
Die erklärte Logik ist ein geschlossener Regelkreis: Source.ag beobachtet und prognostiziert, Optimal handelt. Kamman stellte den Kauf so dar, dass sein Unternehmen das viele Gerede über physische KI nun mit Geld unterlege, statt nur darüber zu sprechen. Hunter argumentierte, angewandte KI könne den weltweiten Mangel an erfahrenen Gärtnermeistern umgehen, indem sie Häuser autonom fahre. Kees van Veen, Geschäftsführer von Agro Care, einem der größten europäischen Produzenten von Gewächshaustomaten und Kunde von Source.ag, sagte, die Branche brauche keine weiteren Versprechen, sondern Werkzeuge, die Klima, Energie und Qualität stabil halten, und sein Unternehmen wolle zu den Ersten gehören, die autonome Regelung einsetzen. Die ersten autonomen Installationen bei Kunden von Source.ag in Europa und Nordamerika gehen in diesem Winter in Betrieb.
Warum das für AgTech-Gründer zählt: Hier wird die schwierige Hälfte eines Produkts gekauft, nicht eine Kundenliste. Source.ag hatte die Datenbeziehung, die installierte Basis und die Prognoseschicht bereits. Was fehlte, war die Bereitschaft, nach den Stellgliedern zu greifen. Optimal hatte die Regelungsschicht und eine veröffentlichte Zahl aus einem kommerziellen Haus, und rund neun Jahre Firmengeschichte, um dorthin zu kommen. Drei Punkte lassen sich übertragen. Erstens verkaufen sich Sensorik und Prognose deutlich leichter als Regelung, denn eine falsche Prognose kostet eine Diskussion, ein falsch gefahrenes Ventil kostet den Satz. Genau deshalb konsolidiert die Monitoring-Schicht zuerst, und die Regelungsschicht wird eher gekauft als selbst gebaut. Zweitens stammen die 13 und 27 Prozent aus einem einzigen kommerziellen Haus gegen einen Referenzbetrieb. Das ist ein glaubwürdiges Pilotergebnis, aber noch keine Flottenstatistik, und entschieden wird das bei den Installationen dieses Winters in Europa und Nordamerika. Drittens gilt: Wer Autonomie für ein physisches landwirtschaftliches Anlagegut baut, dessen realistischer Käufer ist derjenige, der die Beziehung zum Betrieb bereits besitzt. Die Frage, ob Sie das bauen, was dieser Käufer kaufen muss, oder das, was er kopieren kann, gehört deshalb ins erste Jahr und nicht ins achte. Neun Jahre von der Acceleratorkohorte bis zum nicht bezifferten Verkauf sind der ehrliche Preis der Regelungsschicht.
