Basecamp Research capta 140 M$ en serie C con Nvidia y Anthropic entre sus inversores
S32 lidera la ronda de la compañía londinense que construye su propio conjunto de datos de secuenciación a partir de la biodiversidad en lugar de entrenar
Basecamp Research, empresa londinense de inteligencia artificial biológica, anunció el 23 de septiembre de 2026 una serie C sobresuscrita de 140 millones de dólares liderada por S32, la firma de Palo Alto fundada por Bill Maris. Reuters sitúa la valoración post-money en 800 millones de dólares. Entran como nuevos inversores NVentures, el brazo de capital riesgo de Nvidia, y el Anthology Fund, que Anthropic gestiona junto con Menlo Ventures, además del NATO Innovation Fund, Redalpine, Catalio Capital Management, la Rockefeller Foundation, European Tech Collective y King Philanthropies. True Ventures y Singular repitieron. André Hoffmann, vicepresidente del consejo de Roche, invirtió a título personal.
La ronda eleva el capital total captado a unos 220 millones de dólares, tras una serie B de 60 millones en octubre de 2024. La compañía fue fundada por Glen Gowers, consejero delegado, y Oliver Vince, y opera desde Clerkenwell, en Londres, con una segunda oficina en Cambridge, Massachusetts. Su premisa es que los repositorios públicos de secuencias son demasiado estrechos y demasiado redundantes para entrenar modelos biológicos útiles, de modo que recoge su propio material genómico en entornos de todo el mundo.
Dos activos sostienen la tesis. EDEN es el modelo fundacional biológico de la empresa. El Trillion Gene Atlas es el conjunto de datos que lo alimenta, construido con Nvidia, Anthropic, PacBio y Ultima Genomics. Tech Funding News informa de que el muestreo se articula mediante acuerdos de acceso y participación en los beneficios en más de 30 países, el marco jurídico que regula quién puede sacar material genético de un país y en qué condiciones, y de que hay seis programas revelados, todos preclínicos.
El dinero se destina a acercar a la clínica candidatos diseñados por IA: péptidos, enzimas y terapias celulares in vivo. «Creemos que el futuro de la medicina está en reprogramar el cuerpo para que se repare a sí mismo. Diseñamos los modelos y los medicamentos que se lo enseñan», afirmó Gowers. Ningún programa de Basecamp ha entrado todavía en ensayos clínicos.
Por qué importa a los fundadores AgTech: lo defendible de esta empresa es una operación logística física, no un modelo. Cualquiera puede ajustar un modelo sobre datos públicos de secuencias, y precisamente por eso esos datos valen poco. Basecamp dedicó años a expediciones de campo y a negociar acuerdos de reparto de beneficios país por país, y son ese papeleo y esos congeladores lo que los inversores acaban de valorar en 800 millones de dólares. Las biosoluciones agrícolas están en el mismo terreno. El descubrimiento de cepas, la prospección de enzimas y el trabajo con microbiomas dependen de derechos de muestreo que tardan años en conseguirse y que ningún competidor puede replicar con más presupuesto de GPU. Si el único insumo de su plataforma de descubrimiento es una base de datos con licencia, tiene un flujo de trabajo, no una barrera de entrada. La pregunta que conviene hacerle a la propia hoja de ruta es qué parte del suministro de datos le pertenece por contrato y cuánto tardaría un rival bien financiado en reconstruirla.
Basecamp Research capta 140 M$ en serie C con Nvidia y Anthropic entre sus inversores
S32 lidera la ronda de la compañía londinense que construye su propio conjunto de datos de secuenciación a partir de la biodiversidad en lugar de entrenar con bases públicas.
Basecamp Research, empresa londinense de inteligencia artificial biológica, anunció el 23 de septiembre de 2026 una serie C sobresuscrita de 140 millones de dólares liderada por S32, la firma de Palo Alto fundada por Bill Maris. Reuters sitúa la valoración post-money en 800 millones de dólares. Entran como nuevos inversores NVentures, el brazo de capital riesgo de Nvidia, y el Anthology Fund, que Anthropic gestiona junto con Menlo Ventures, además del NATO Innovation Fund, Redalpine, Catalio Capital Management, la Rockefeller Foundation, European Tech Collective y King Philanthropies. True Ventures y Singular repitieron. André Hoffmann, vicepresidente del consejo de Roche, invirtió a título personal.
La ronda eleva el capital total captado a unos 220 millones de dólares, tras una serie B de 60 millones en octubre de 2024. La compañía fue fundada por Glen Gowers, consejero delegado, y Oliver Vince, y opera desde Clerkenwell, en Londres, con una segunda oficina en Cambridge, Massachusetts. Su premisa es que los repositorios públicos de secuencias son demasiado estrechos y demasiado redundantes para entrenar modelos biológicos útiles, de modo que recoge su propio material genómico en entornos de todo el mundo.
Dos activos sostienen la tesis. EDEN es el modelo fundacional biológico de la empresa. El Trillion Gene Atlas es el conjunto de datos que lo alimenta, construido con Nvidia, Anthropic, PacBio y Ultima Genomics. Tech Funding News informa de que el muestreo se articula mediante acuerdos de acceso y participación en los beneficios en más de 30 países, el marco jurídico que regula quién puede sacar material genético de un país y en qué condiciones, y de que hay seis programas revelados, todos preclínicos.
El dinero se destina a acercar a la clínica candidatos diseñados por IA: péptidos, enzimas y terapias celulares in vivo. «Creemos que el futuro de la medicina está en reprogramar el cuerpo para que se repare a sí mismo. Diseñamos los modelos y los medicamentos que se lo enseñan», afirmó Gowers. Ningún programa de Basecamp ha entrado todavía en ensayos clínicos.
Por qué importa a los fundadores AgTech: lo defendible de esta empresa es una operación logística física, no un modelo. Cualquiera puede ajustar un modelo sobre datos públicos de secuencias, y precisamente por eso esos datos valen poco. Basecamp dedicó años a expediciones de campo y a negociar acuerdos de reparto de beneficios país por país, y son ese papeleo y esos congeladores lo que los inversores acaban de valorar en 800 millones de dólares. Las biosoluciones agrícolas están en el mismo terreno. El descubrimiento de cepas, la prospección de enzimas y el trabajo con microbiomas dependen de derechos de muestreo que tardan años en conseguirse y que ningún competidor puede replicar con más presupuesto de GPU. Si el único insumo de su plataforma de descubrimiento es una base de datos con licencia, tiene un flujo de trabajo, no una barrera de entrada. La pregunta que conviene hacerle a la propia hoja de ruta es qué parte del suministro de datos le pertenece por contrato y cuánto tardaría un rival bien financiado en reconstruirla.
