CloudNC capta 20 M$ para llevar la IA a la programación CNC y a los presupuestos
Nimble Ventures lidera la ampliación de la serie B de la empresa londinense, con el brazo de capital riesgo de Lockheed Martin entre los inversores.
CloudNC, empresa londinense fundada en 2015, anunció el 9 de septiembre de 2026 una ronda de 20 millones de dólares, recogida como 17,2 millones de euros. La lideró Nimble Ventures, firma estadounidense. También participaron Calculus Venture Capital, Entrepreneur First y Lockheed Martin Ventures, el brazo de capital riesgo del grupo de defensa. TechCrunch describe la operación como una ampliación de la serie B y sitúa el capital total levantado hasta la fecha en 128 millones de dólares. La compañía fue fundada por Theo Saville, consejero delegado, y Chris Emery, director científico.
El producto en el mercado es CAM Assist, que genera con IA las estrategias de mecanizado y las trayectorias de herramienta para máquinas de control numérico, un trabajo que de otro modo haría a mano un programador experimentado. La empresa declara más de 1.000 talleres de mecanizado usuarios en todo el mundo, con Lockheed Martin y Major Tool and Machine entre los clientes citados. TechCrunch habla de un equipo de unas 80 personas y del 80 % de la base de clientes en Estados Unidos.
Un segundo producto, Quote Agent, llegará más adelante en 2026. Aplica el mismo enfoque a la valoración de trabajos y a la preparación de presupuestos, el paso en el que un taller decide cuánto costará una pieza y qué puede salir mal antes de comprometerse. El presupuesto es un cuello de botella anterior a la primera viruta, y lo hacen las mismas personas veteranas y escasas que programan.
«Los talleres de mecanizado están en todas partes bajo presión para presupuestar y programar más rápido, y entregar más con las personas y las máquinas que ya tienen», afirmó Saville. La restricción contra la que vende la empresa es la mano de obra y no el bien de equipo. La mezcla de inversores merece lectura propia: que una gran contratista de defensa ponga capital riesgo en la capa de software de su propia base de proveedores dice algo sobre cómo valoran ahora los fabricantes occidentales la capacidad de mecanizado.
Por qué importa a los fundadores AgTech: casi toda empresa de maquinaria agrícola depende exactamente de esos talleres. Aperos, sembradoras, chasis de robots, carcasas de sensores y piezas de transmisión en volúmenes piloto salen de la subcontratación y no de casa, y el riesgo de plazo rara vez está en el mecanizado. Está en las dos semanas esperando un presupuesto y en la cola detrás de un programador. De ahí se siguen tres cosas. Primera, el plazo de presupuesto del taller es una entrada de diseño y no un detalle de compras, porque marca el bucle de iteración más que el CAD. Segunda, aquí se vende un producto dentro de una restricción de mano de obra, sobre máquinas que el cliente ya posee, y por eso alcanza mil centros sin enviar hardware; la misma lógica vale para mucho software agrícola dirigido a empresas de servicios y cooperativas. Tercera, una pieza difícil de presupuestar ya es cara antes de que nadie la mecanice, así que conviene diseñar pensando en la presupuestabilidad desde el principio. También conviene mirar quién financia hoy el software de cadena de suministro, porque ese mismo dinero industrial y de defensa empieza, con el mismo razonamiento, a examinar la infraestructura de seguridad alimentaria.
CloudNC, empresa londinense fundada en 2015, anunció el 9 de septiembre de 2026 una ronda de 20 millones de dólares, recogida como 17,2 millones de euros. La lideró Nimble Ventures, firma estadounidense. También participaron Calculus Venture Capital, Entrepreneur First y Lockheed Martin Ventures, el brazo de capital riesgo del grupo de defensa. TechCrunch describe la operación como una ampliación de la serie B y sitúa el capital total levantado hasta la fecha en 128 millones de dólares. La compañía fue fundada por Theo Saville, consejero delegado, y Chris Emery, director científico.
El producto en el mercado es CAM Assist, que genera con IA las estrategias de mecanizado y las trayectorias de herramienta para máquinas de control numérico, un trabajo que de otro modo haría a mano un programador experimentado. La empresa declara más de 1.000 talleres de mecanizado usuarios en todo el mundo, con Lockheed Martin y Major Tool and Machine entre los clientes citados. TechCrunch habla de un equipo de unas 80 personas y del 80 % de la base de clientes en Estados Unidos.
Un segundo producto, Quote Agent, llegará más adelante en 2026. Aplica el mismo enfoque a la valoración de trabajos y a la preparación de presupuestos, el paso en el que un taller decide cuánto costará una pieza y qué puede salir mal antes de comprometerse. El presupuesto es un cuello de botella anterior a la primera viruta, y lo hacen las mismas personas veteranas y escasas que programan.
«Los talleres de mecanizado están en todas partes bajo presión para presupuestar y programar más rápido, y entregar más con las personas y las máquinas que ya tienen», afirmó Saville. La restricción contra la que vende la empresa es la mano de obra y no el bien de equipo. La mezcla de inversores merece lectura propia: que una gran contratista de defensa ponga capital riesgo en la capa de software de su propia base de proveedores dice algo sobre cómo valoran ahora los fabricantes occidentales la capacidad de mecanizado.
Por qué importa a los fundadores AgTech: casi toda empresa de maquinaria agrícola depende exactamente de esos talleres. Aperos, sembradoras, chasis de robots, carcasas de sensores y piezas de transmisión en volúmenes piloto salen de la subcontratación y no de casa, y el riesgo de plazo rara vez está en el mecanizado. Está en las dos semanas esperando un presupuesto y en la cola detrás de un programador. De ahí se siguen tres cosas. Primera, el plazo de presupuesto del taller es una entrada de diseño y no un detalle de compras, porque marca el bucle de iteración más que el CAD. Segunda, aquí se vende un producto dentro de una restricción de mano de obra, sobre máquinas que el cliente ya posee, y por eso alcanza mil centros sin enviar hardware; la misma lógica vale para mucho software agrícola dirigido a empresas de servicios y cooperativas. Tercera, una pieza difícil de presupuestar ya es cara antes de que nadie la mecanice, así que conviene diseñar pensando en la presupuestabilidad desde el principio. También conviene mirar quién financia hoy el software de cadena de suministro, porque ese mismo dinero industrial y de defensa empieza, con el mismo razonamiento, a examinar la infraestructura de seguridad alimentaria.
