Jaipur Robotics capta 4,3 M€ semilla para llevar la visión artificial a las plantas de valorización energética
EquityPitcher Ventures y High-Tech Gründerfonds colideran la ronda de la empresa suiza cuyas cámaras leen el foso de residuos antes de que el material
Jaipur Robotics, empresa suiza de visión artificial fundada en 2024, anunció el 7 de septiembre de 2026 una ronda semilla de 4,3 millones de euros. EquityPitcher Ventures y High-Tech Gründerfonds la colideraron. La compañía está en el Technopole Ticino de Manno, cerca de Lugano, y fue fundada por Ermes Zamboni, consejero delegado, y Nikhil Prakash, director técnico.
El producto es una capa de percepción para plantas de valorización energética de residuos, cementeras e instalaciones de biomasa. Las cámaras sobre el foso detectan objetos peligrosos antes de que lleguen al horno, cartografían el poder calorífico a lo largo del montón y siguen el pulpo de la grúa, cuya conducción pasa a ser predictiva. La empresa declara un 99 % de precisión en la detección de objetos peligrosos, un conjunto de datos europeo de más de 50 millones de imágenes etiquetadas y más de cinco millones de toneladas de residuo analizadas cada año.
Sobre el rendimiento de planta cita más de un 80 % menos de paradas no planificadas por planta y año, y más de un millón de euros de valor añadido por una mejor mezcla de residuos. El equipo ronda las 40 personas, con I+D en Suiza y Asia. Inc42 informa de instalaciones en más de 35 plantas europeas de valorización energética, un equipo de ingeniería ya operativo en Bengaluru y una sociedad india prevista para finales de 2026.
La ronda sigue a un preseed de 725.000 euros liderado por TiVentures en marzo de 2025 y a 161.000 euros de Venture Kick. Los fondos se destinan al liderazgo de mercado, la entrada en nuevas regiones y la profundización del producto en más verticales. «Imaginamos un futuro en el que los datos del residuo gobiernen por completo la seguridad y la automatización», afirmó Zamboni.
Por qué importa a los fundadores AgTech: este es el manual del retrofit. Se vende una capa de percepción sobre un activo ya pagado, no una máquina nueva. Las plantas de biomasa y biogás que trabajan con residuos agrícolas tienen exactamente el problema que resuelven esas cámaras: una materia prima que cambia de una carga a otra y un operador obligado a estimar. Dos lecciones viajan intactas al campo. Primera, la barrera está en el conjunto de datos etiquetado, no en el modelo, y costó dos años de acceso a plantas reales. Segunda, un producto de sensado ligero montado sobre el activo de otro llega a facturar años antes que una máquina completa, y por eso una semilla deeptech de este tamaño está a su alcance. Quien tenga por delante una hoja de ruta de maquinaria pesada debería preguntarse qué parte puede salir primero como cámara más suscripción.
Jaipur Robotics capta 4,3 M€ semilla para llevar la visión artificial a las plantas de valorización energética
EquityPitcher Ventures y High-Tech Gründerfonds colideran la ronda de la empresa suiza cuyas cámaras leen el foso de residuos antes de que el material llegue al horno.
Jaipur Robotics, empresa suiza de visión artificial fundada en 2024, anunció el 7 de septiembre de 2026 una ronda semilla de 4,3 millones de euros. EquityPitcher Ventures y High-Tech Gründerfonds la colideraron. La compañía está en el Technopole Ticino de Manno, cerca de Lugano, y fue fundada por Ermes Zamboni, consejero delegado, y Nikhil Prakash, director técnico.
El producto es una capa de percepción para plantas de valorización energética de residuos, cementeras e instalaciones de biomasa. Las cámaras sobre el foso detectan objetos peligrosos antes de que lleguen al horno, cartografían el poder calorífico a lo largo del montón y siguen el pulpo de la grúa, cuya conducción pasa a ser predictiva. La empresa declara un 99 % de precisión en la detección de objetos peligrosos, un conjunto de datos europeo de más de 50 millones de imágenes etiquetadas y más de cinco millones de toneladas de residuo analizadas cada año.
Sobre el rendimiento de planta cita más de un 80 % menos de paradas no planificadas por planta y año, y más de un millón de euros de valor añadido por una mejor mezcla de residuos. El equipo ronda las 40 personas, con I+D en Suiza y Asia. Inc42 informa de instalaciones en más de 35 plantas europeas de valorización energética, un equipo de ingeniería ya operativo en Bengaluru y una sociedad india prevista para finales de 2026.
La ronda sigue a un preseed de 725.000 euros liderado por TiVentures en marzo de 2025 y a 161.000 euros de Venture Kick. Los fondos se destinan al liderazgo de mercado, la entrada en nuevas regiones y la profundización del producto en más verticales. «Imaginamos un futuro en el que los datos del residuo gobiernen por completo la seguridad y la automatización», afirmó Zamboni.
Por qué importa a los fundadores AgTech: este es el manual del retrofit. Se vende una capa de percepción sobre un activo ya pagado, no una máquina nueva. Las plantas de biomasa y biogás que trabajan con residuos agrícolas tienen exactamente el problema que resuelven esas cámaras: una materia prima que cambia de una carga a otra y un operador obligado a estimar. Dos lecciones viajan intactas al campo. Primera, la barrera está en el conjunto de datos etiquetado, no en el modelo, y costó dos años de acceso a plantas reales. Segunda, un producto de sensado ligero montado sobre el activo de otro llega a facturar años antes que una máquina completa, y por eso una semilla deeptech de este tamaño está a su alcance. Quien tenga por delante una hoja de ruta de maquinaria pesada debería preguntarse qué parte puede salir primero como cámara más suscripción.
