2026-09-10 — Nimble Ventures führt die Series-B-Erweiterung des Londoner Unternehmens an, unter den Geldgebern ist auch der Wagniskapitalarm von Lockheed…
CloudNC, ein 2015 gegründetes Londoner Unternehmen, hat am 9. September 2026 eine Runde über 20 Mio. US-Dollar bekannt gegeben, berichtet mit 17,2 Mio. €. Angeführt wurde sie von Nimble Ventures aus den USA. Beteiligt waren außerdem Calculus Venture Capital, Entrepreneur First und Lockheed Martin Ventures, der Wagniskapitalarm des Rüstungskonzerns. TechCrunch bezeichnet die Runde als Series-B-Erweiterung und beziffert das bislang insgesamt eingesammelte Kapital auf 128 Mio. US-Dollar. Gegründet wurde das Unternehmen von Theo Saville, Geschäftsführer, und Chris Emery, wissenschaftlicher Leiter.
Das ausgelieferte Produkt heißt CAM Assist und erzeugt mit KI Bearbeitungsstrategien und Werkzeugwege für CNC-Maschinen, also Arbeit, die sonst ein erfahrener Programmierer von Hand macht. Das Unternehmen nennt weltweit mehr als 1.000 Lohnfertiger, die es einsetzen, unter den genannten Kunden sind Lockheed Martin und Major Tool and Machine. TechCrunch nennt rund 80 Mitarbeitende und 80 Prozent des Kundenstamms in den Vereinigten Staaten.
Ein zweites Produkt, Quote Agent, soll noch 2026 kommen. Es überträgt denselben Ansatz auf die Auftragsbewertung und die Angebotserstellung, also auf den Schritt, in dem eine Werkstatt festlegt, was ein Teil kosten wird und was schiefgehen kann, bevor sie sich bindet. Die Angebotserstellung ist ein Engpass, der noch vor dem ersten Span liegt, und sie wird von denselben knappen erfahrenen Leuten erledigt, die auch programmieren.
„Lohnfertiger stehen überall unter Druck, schneller zu kalkulieren und zu programmieren und mit den Menschen und Maschinen, die sie bereits haben, mehr zu liefern“, sagte Saville. Der Engpass, gegen den das Unternehmen verkauft, ist die Arbeitskraft und nicht das Anlagekapital. Auch die Investorenmischung lohnt eine eigene Lesart: Wenn ein Rüstungskonzern Wagniskapital in die Softwareschicht seiner eigenen Lieferantenbasis steckt, sagt das etwas darüber aus, wie westliche Hersteller Zerspanungskapazität inzwischen bewerten.
Warum das für AgTech-Gründer zählt: Fast jedes Hardwareunternehmen in der Landtechnik hängt genau an diesen Werkstätten. Anbaugeräte, Sämaschinen, Roboterrahmen, Sensorgehäuse und Getriebeteile in Pilotstückzahlen kommen von Lohnfertigern und nicht aus dem eigenen Haus, und das Terminrisiko liegt selten in der Zerspanung selbst. Es liegt in den zwei Wochen Wartezeit auf ein Angebot und in der Schlange hinter einem Programmierer. Daraus folgt dreierlei. Erstens gehört die Angebotsdauer der Werkstatt in die Konstruktion und nicht in den Einkauf, denn sie bestimmt die Iterationsschleife stärker als das CAD-System. Zweitens wird hier ein Produkt in einen Arbeitsengpass hinein verkauft, auf Anlagen, die dem Kunden bereits gehören, und genau deshalb erreicht es tausend Standorte, ohne Hardware auszuliefern. Dieselbe Logik gilt für viel Agrarsoftware, die auf Lohnunternehmer und Genossenschaften zielt. Drittens sind schwer kalkulierbare Teile schon teuer, bevor sie überhaupt jemand zerspant, also sollte Kalkulierbarkeit früh mitkonstruiert werden. Wer heute Lieferkettensoftware finanziert, ist ebenfalls einen Blick wert, denn dasselbe Rüstungs- und Industriekapital beginnt mit derselben Begründung, sich Infrastruktur für Ernährungssicherheit anzusehen.
CloudNC sammelt 20 Mio. USD für KI in CNC-Programmierung und Angebotserstellung
Nimble Ventures führt die Series-B-Erweiterung des Londoner Unternehmens an, unter den Geldgebern ist auch der Wagniskapitalarm von Lockheed Martin.
CloudNC, ein 2015 gegründetes Londoner Unternehmen, hat am 9. September 2026 eine Runde über 20 Mio. US-Dollar bekannt gegeben, berichtet mit 17,2 Mio. €. Angeführt wurde sie von Nimble Ventures aus den USA. Beteiligt waren außerdem Calculus Venture Capital, Entrepreneur First und Lockheed Martin Ventures, der Wagniskapitalarm des Rüstungskonzerns. TechCrunch bezeichnet die Runde als Series-B-Erweiterung und beziffert das bislang insgesamt eingesammelte Kapital auf 128 Mio. US-Dollar. Gegründet wurde das Unternehmen von Theo Saville, Geschäftsführer, und Chris Emery, wissenschaftlicher Leiter.
Das ausgelieferte Produkt heißt CAM Assist und erzeugt mit KI Bearbeitungsstrategien und Werkzeugwege für CNC-Maschinen, also Arbeit, die sonst ein erfahrener Programmierer von Hand macht. Das Unternehmen nennt weltweit mehr als 1.000 Lohnfertiger, die es einsetzen, unter den genannten Kunden sind Lockheed Martin und Major Tool and Machine. TechCrunch nennt rund 80 Mitarbeitende und 80 Prozent des Kundenstamms in den Vereinigten Staaten.
Ein zweites Produkt, Quote Agent, soll noch 2026 kommen. Es überträgt denselben Ansatz auf die Auftragsbewertung und die Angebotserstellung, also auf den Schritt, in dem eine Werkstatt festlegt, was ein Teil kosten wird und was schiefgehen kann, bevor sie sich bindet. Die Angebotserstellung ist ein Engpass, der noch vor dem ersten Span liegt, und sie wird von denselben knappen erfahrenen Leuten erledigt, die auch programmieren.
„Lohnfertiger stehen überall unter Druck, schneller zu kalkulieren und zu programmieren und mit den Menschen und Maschinen, die sie bereits haben, mehr zu liefern“, sagte Saville. Der Engpass, gegen den das Unternehmen verkauft, ist die Arbeitskraft und nicht das Anlagekapital. Auch die Investorenmischung lohnt eine eigene Lesart: Wenn ein Rüstungskonzern Wagniskapital in die Softwareschicht seiner eigenen Lieferantenbasis steckt, sagt das etwas darüber aus, wie westliche Hersteller Zerspanungskapazität inzwischen bewerten.
Warum das für AgTech-Gründer zählt: Fast jedes Hardwareunternehmen in der Landtechnik hängt genau an diesen Werkstätten. Anbaugeräte, Sämaschinen, Roboterrahmen, Sensorgehäuse und Getriebeteile in Pilotstückzahlen kommen von Lohnfertigern und nicht aus dem eigenen Haus, und das Terminrisiko liegt selten in der Zerspanung selbst. Es liegt in den zwei Wochen Wartezeit auf ein Angebot und in der Schlange hinter einem Programmierer. Daraus folgt dreierlei. Erstens gehört die Angebotsdauer der Werkstatt in die Konstruktion und nicht in den Einkauf, denn sie bestimmt die Iterationsschleife stärker als das CAD-System. Zweitens wird hier ein Produkt in einen Arbeitsengpass hinein verkauft, auf Anlagen, die dem Kunden bereits gehören, und genau deshalb erreicht es tausend Standorte, ohne Hardware auszuliefern. Dieselbe Logik gilt für viel Agrarsoftware, die auf Lohnunternehmer und Genossenschaften zielt. Drittens sind schwer kalkulierbare Teile schon teuer, bevor sie überhaupt jemand zerspant, also sollte Kalkulierbarkeit früh mitkonstruiert werden. Wer heute Lieferkettensoftware finanziert, ist ebenfalls einen Blick wert, denn dasselbe Rüstungs- und Industriekapital beginnt mit derselben Begründung, sich Infrastruktur für Ernährungssicherheit anzusehen.
