CloudNC lève 20 M$ pour mettre l'IA dans la programmation CNC et le chiffrage
Nimble Ventures mène l'extension de série B de la société londonienne, avec le fonds de capital-risque de Lockheed Martin parmi les souscripteurs.
CloudNC, société londonienne fondée en 2015, a annoncé le 9 septembre 2026 un tour de 20 millions de dollars, rapporté à 17,2 millions d'euros. Nimble Ventures, société américaine, l'a mené. Calculus Venture Capital, Entrepreneur First et Lockheed Martin Ventures, le bras de capital-risque du groupe de défense, y ont également participé. TechCrunch qualifie l'opération d'extension de série B et évalue le capital total levé à ce jour à 128 millions de dollars. L'entreprise a été fondée par Theo Saville, directeur général, et Chris Emery, directeur scientifique.
Le produit commercialisé s'appelle CAM Assist. Il génère par IA les stratégies d'usinage et les trajectoires d'outils pour les machines à commande numérique, un travail qu'un programmeur expérimenté ferait autrement à la main. L'entreprise fait état de plus de 1 000 ateliers d'usinage utilisateurs dans le monde, Lockheed Martin et Major Tool and Machine figurant parmi les clients cités. TechCrunch évoque une équipe d'environ 80 personnes et 80 % de la base clients aux États-Unis.
Un second produit, Quote Agent, est attendu plus tard en 2026. Il applique la même approche à l'évaluation des travaux et à la préparation des devis, l'étape où un atelier décide de ce que coûtera une pièce et de ce qui peut mal tourner avant de s'engager. Le chiffrage est un goulot d'étranglement qui se situe avant le moindre copeau, et il est assuré par les mêmes personnes expérimentées et rares qui font la programmation.
« Partout, les ateliers d'usinage subissent la pression de chiffrer et de programmer plus vite, et de livrer davantage avec les personnes et les machines dont ils disposent déjà », a déclaré Theo Saville. La contrainte contre laquelle l'entreprise vend est la main-d'œuvre et non l'équipement. La composition du tour mérite aussi une lecture propre : qu'un donneur d'ordres de la défense place du capital-risque dans la couche logicielle de sa propre base de fournisseurs en dit long sur la façon dont les industriels occidentaux considèrent désormais la capacité d'usinage.
Pourquoi cela compte pour les fondateurs AgTech : presque toutes les sociétés de matériel agricole dépendent précisément de ces ateliers. Outils portés, semoirs, châssis de robots, boîtiers de capteurs et pièces de transmission en volumes pilotes sortent de la sous-traitance et non de l'atelier interne, et le risque de calendrier tient rarement à l'usinage lui-même. Il tient aux deux semaines d'attente d'un devis et à la file derrière un programmeur. Trois conséquences. Premièrement, le délai de chiffrage d'un atelier relève de la conception et non du service achats, car il détermine la boucle d'itération davantage que le logiciel de CAO. Deuxièmement, on vend ici un produit dans une contrainte de main-d'œuvre, sur des machines que le client possède déjà, ce qui explique qu'il atteigne un millier de sites sans livrer de matériel ; la même logique vaut pour bien des logiciels agricoles visant les entrepreneurs de travaux et les coopératives. Troisièmement, une pièce difficile à chiffrer est déjà chère avant que quiconque l'usine : il faut concevoir pour la chiffrabilité très tôt. Il vaut aussi la peine de regarder qui finance aujourd'hui les logiciels de chaîne d'approvisionnement, car les mêmes capitaux de défense et d'industrie commencent, au même raisonnement, à examiner les infrastructures de sécurité alimentaire.
CloudNC, société londonienne fondée en 2015, a annoncé le 9 septembre 2026 un tour de 20 millions de dollars, rapporté à 17,2 millions d'euros. Nimble Ventures, société américaine, l'a mené. Calculus Venture Capital, Entrepreneur First et Lockheed Martin Ventures, le bras de capital-risque du groupe de défense, y ont également participé. TechCrunch qualifie l'opération d'extension de série B et évalue le capital total levé à ce jour à 128 millions de dollars. L'entreprise a été fondée par Theo Saville, directeur général, et Chris Emery, directeur scientifique.
Le produit commercialisé s'appelle CAM Assist. Il génère par IA les stratégies d'usinage et les trajectoires d'outils pour les machines à commande numérique, un travail qu'un programmeur expérimenté ferait autrement à la main. L'entreprise fait état de plus de 1 000 ateliers d'usinage utilisateurs dans le monde, Lockheed Martin et Major Tool and Machine figurant parmi les clients cités. TechCrunch évoque une équipe d'environ 80 personnes et 80 % de la base clients aux États-Unis.
Un second produit, Quote Agent, est attendu plus tard en 2026. Il applique la même approche à l'évaluation des travaux et à la préparation des devis, l'étape où un atelier décide de ce que coûtera une pièce et de ce qui peut mal tourner avant de s'engager. Le chiffrage est un goulot d'étranglement qui se situe avant le moindre copeau, et il est assuré par les mêmes personnes expérimentées et rares qui font la programmation.
« Partout, les ateliers d'usinage subissent la pression de chiffrer et de programmer plus vite, et de livrer davantage avec les personnes et les machines dont ils disposent déjà », a déclaré Theo Saville. La contrainte contre laquelle l'entreprise vend est la main-d'œuvre et non l'équipement. La composition du tour mérite aussi une lecture propre : qu'un donneur d'ordres de la défense place du capital-risque dans la couche logicielle de sa propre base de fournisseurs en dit long sur la façon dont les industriels occidentaux considèrent désormais la capacité d'usinage.
Pourquoi cela compte pour les fondateurs AgTech : presque toutes les sociétés de matériel agricole dépendent précisément de ces ateliers. Outils portés, semoirs, châssis de robots, boîtiers de capteurs et pièces de transmission en volumes pilotes sortent de la sous-traitance et non de l'atelier interne, et le risque de calendrier tient rarement à l'usinage lui-même. Il tient aux deux semaines d'attente d'un devis et à la file derrière un programmeur. Trois conséquences. Premièrement, le délai de chiffrage d'un atelier relève de la conception et non du service achats, car il détermine la boucle d'itération davantage que le logiciel de CAO. Deuxièmement, on vend ici un produit dans une contrainte de main-d'œuvre, sur des machines que le client possède déjà, ce qui explique qu'il atteigne un millier de sites sans livrer de matériel ; la même logique vaut pour bien des logiciels agricoles visant les entrepreneurs de travaux et les coopératives. Troisièmement, une pièce difficile à chiffrer est déjà chère avant que quiconque l'usine : il faut concevoir pour la chiffrabilité très tôt. Il vaut aussi la peine de regarder qui finance aujourd'hui les logiciels de chaîne d'approvisionnement, car les mêmes capitaux de défense et d'industrie commencent, au même raisonnement, à examiner les infrastructures de sécurité alimentaire.
