Jaipur Robotics lève 4,3 M€ en amorçage pour la vision par ordinateur dans les usines de valorisation énergétique
EquityPitcher Ventures et High-Tech Gründerfonds codirigent le tour de la société suisse dont les caméras lisent la fosse à déchets avant que la matière
Jaipur Robotics, société suisse de vision par ordinateur fondée en 2024, a annoncé le 7 septembre 2026 un tour d'amorçage de 4,3 millions d'euros. EquityPitcher Ventures et High-Tech Gründerfonds l'ont codirigé. L'entreprise est installée au Technopole Ticino à Manno, près de Lugano, et a été fondée par Ermes Zamboni, directeur général, et Nikhil Prakash, directeur technique.
Le produit est une couche de perception pour les usines de valorisation énergétique des déchets, les cimenteries et les installations biomasse. Des caméras placées au-dessus de la fosse repèrent les objets dangereux avant qu'ils n'arrivent au four, cartographient le pouvoir calorifique sur l'ensemble du tas et suivent le grappin, dont la conduite devient prédictive. L'entreprise annonce 99 % de précision sur la détection des objets dangereux, un jeu de données européen de plus de 50 millions d'images annotées et plus de cinq millions de tonnes de déchets analysées chaque année.
Sur la performance des installations, elle avance plus de 80 % d'arrêts non planifiés en moins par usine et par an, et plus d'un million d'euros de valeur ajoutée grâce à un meilleur mélange des déchets. L'équipe compte une quarantaine de personnes, avec de la R&D en Suisse et en Asie. Inc42 fait état de déploiements dans plus de 35 usines européennes de valorisation énergétique, d'une équipe d'ingénierie déjà active à Bengaluru et d'une entité juridique indienne prévue d'ici fin 2026.
Ce tour succède à un pré-amorçage de 725 000 euros mené par TiVentures en mars 2025 et à 161 000 euros de Venture Kick. Les fonds serviront à viser le leadership du marché, à entrer dans de nouvelles régions et à approfondir le produit sur d'autres verticales. « Nous imaginons un avenir où les données issues des déchets pilotent entièrement la sécurité et l'automatisation », a déclaré Ermes Zamboni.
Pourquoi cela compte pour les fondateurs AgTech : c'est le scénario du rétrofit. On vend une couche de perception posée sur un actif déjà amorti, et non une machine neuve. Les installations biomasse et biogaz alimentées en résidus agricoles connaissent exactement le problème que résolvent ces caméras : un intrant qui varie d'un chargement à l'autre et un exploitant réduit à estimer. Deux enseignements passent tels quels dans l'agriculture. D'abord, la barrière à l'entrée est le jeu de données annoté, pas le modèle, et il a fallu deux ans d'accès aux usines pour le constituer. Ensuite, un produit de détection léger posé sur l'actif d'un tiers atteint le chiffre d'affaires des années avant une machine complète, ce qui explique qu'un amorçage deeptech de cette taille lui soit accessible. Les fondateurs assis sur une feuille de route de machine lourde devraient se demander quelle part pourrait sortir d'abord sous forme d'une caméra et d'un abonnement.
Jaipur Robotics lève 4,3 M€ en amorçage pour la vision par ordinateur dans les usines de valorisation énergétique
EquityPitcher Ventures et High-Tech Gründerfonds codirigent le tour de la société suisse dont les caméras lisent la fosse à déchets avant que la matière n'atteigne le four.
Jaipur Robotics, société suisse de vision par ordinateur fondée en 2024, a annoncé le 7 septembre 2026 un tour d'amorçage de 4,3 millions d'euros. EquityPitcher Ventures et High-Tech Gründerfonds l'ont codirigé. L'entreprise est installée au Technopole Ticino à Manno, près de Lugano, et a été fondée par Ermes Zamboni, directeur général, et Nikhil Prakash, directeur technique.
Le produit est une couche de perception pour les usines de valorisation énergétique des déchets, les cimenteries et les installations biomasse. Des caméras placées au-dessus de la fosse repèrent les objets dangereux avant qu'ils n'arrivent au four, cartographient le pouvoir calorifique sur l'ensemble du tas et suivent le grappin, dont la conduite devient prédictive. L'entreprise annonce 99 % de précision sur la détection des objets dangereux, un jeu de données européen de plus de 50 millions d'images annotées et plus de cinq millions de tonnes de déchets analysées chaque année.
Sur la performance des installations, elle avance plus de 80 % d'arrêts non planifiés en moins par usine et par an, et plus d'un million d'euros de valeur ajoutée grâce à un meilleur mélange des déchets. L'équipe compte une quarantaine de personnes, avec de la R&D en Suisse et en Asie. Inc42 fait état de déploiements dans plus de 35 usines européennes de valorisation énergétique, d'une équipe d'ingénierie déjà active à Bengaluru et d'une entité juridique indienne prévue d'ici fin 2026.
Ce tour succède à un pré-amorçage de 725 000 euros mené par TiVentures en mars 2025 et à 161 000 euros de Venture Kick. Les fonds serviront à viser le leadership du marché, à entrer dans de nouvelles régions et à approfondir le produit sur d'autres verticales. « Nous imaginons un avenir où les données issues des déchets pilotent entièrement la sécurité et l'automatisation », a déclaré Ermes Zamboni.
Pourquoi cela compte pour les fondateurs AgTech : c'est le scénario du rétrofit. On vend une couche de perception posée sur un actif déjà amorti, et non une machine neuve. Les installations biomasse et biogaz alimentées en résidus agricoles connaissent exactement le problème que résolvent ces caméras : un intrant qui varie d'un chargement à l'autre et un exploitant réduit à estimer. Deux enseignements passent tels quels dans l'agriculture. D'abord, la barrière à l'entrée est le jeu de données annoté, pas le modèle, et il a fallu deux ans d'accès aux usines pour le constituer. Ensuite, un produit de détection léger posé sur l'actif d'un tiers atteint le chiffre d'affaires des années avant une machine complète, ce qui explique qu'un amorçage deeptech de cette taille lui soit accessible. Les fondateurs assis sur une feuille de route de machine lourde devraient se demander quelle part pourrait sortir d'abord sous forme d'une caméra et d'un abonnement.
