CloudNC raccoglie 20 mln di dollari per portare l'IA nella programmazione CNC e nei preventivi
Nimble Ventures guida l'estensione del round di serie B della società londinese, tra i sottoscrittori il braccio di venture capital di Lockheed Martin.
CloudNC, società londinese fondata nel 2015, ha annunciato il 9 settembre 2026 un round da 20 milioni di dollari, riportato in 17,2 milioni di euro. A guidarlo è stata Nimble Ventures, società statunitense. Hanno partecipato anche Calculus Venture Capital, Entrepreneur First e Lockheed Martin Ventures, il braccio di venture capital del gruppo della difesa. TechCrunch definisce l'operazione un'estensione della serie B e indica in 128 milioni di dollari il capitale complessivamente raccolto finora. L'azienda è stata fondata da Theo Saville, amministratore delegato, e Chris Emery, direttore scientifico.
Il prodotto sul mercato è CAM Assist, che genera con l'IA strategie di lavorazione e percorsi utensile per le macchine a controllo numerico, un lavoro che altrimenti un programmatore esperto svolgerebbe a mano. L'azienda dichiara oltre 1.000 officine meccaniche utilizzatrici nel mondo, con Lockheed Martin e Major Tool and Machine tra i clienti citati. TechCrunch parla di un organico di circa 80 persone e dell'80 per cento della base clienti negli Stati Uniti.
Un secondo prodotto, Quote Agent, è atteso più avanti nel 2026. Applica lo stesso approccio alla valutazione delle commesse e alla preparazione dei preventivi, il passaggio in cui un'officina stabilisce quanto costerà un pezzo e che cosa può andare storto prima di impegnarsi. Il preventivo è un collo di bottiglia che precede il primo truciolo ed è affidato alle stesse persone esperte e scarse che programmano.
«Ovunque le officine meccaniche sono sotto pressione per preventivare e programmare più in fretta e consegnare di più con le persone e le macchine che già hanno», ha dichiarato Saville. Il vincolo contro cui l'azienda vende è il lavoro, non il bene strumentale. Anche la composizione degli investitori merita una lettura a sé: che un grande appaltatore della difesa metta venture capital nello strato software della propria base di fornitori dice qualcosa su come i produttori occidentali valutino oggi la capacità di lavorazione meccanica.
Perché conta per i fondatori AgTech: quasi ogni azienda di macchine agricole dipende esattamente da quelle officine. Attrezzature portate, seminatrici, telai di robot, alloggiamenti di sensori e componenti di trasmissione in volumi pilota escono dalla subfornitura e non dall'interno, e il rischio di calendario raramente sta nella lavorazione. Sta nelle due settimane di attesa di un preventivo e nella coda dietro a un programmatore. Ne discendono tre cose. Primo, il tempo di preventivo dell'officina è un dato di progetto e non un dettaglio di acquisto, perché determina il ciclo di iterazione più del CAD. Secondo, qui si vende un prodotto dentro un vincolo di manodopera, su macchine che il cliente possiede già, ed è per questo che arriva a mille siti senza spedire hardware; la stessa logica vale per molto software agricolo rivolto a contoterzisti e cooperative. Terzo, un pezzo difficile da preventivare è già caro prima che qualcuno lo lavori, quindi conviene progettare per la preventivabilità fin da subito. Vale anche la pena guardare chi finanzia oggi il software di filiera, perché lo stesso capitale industriale e della difesa comincia, con lo stesso ragionamento, a guardare alle infrastrutture per la sicurezza alimentare.
CloudNC raccoglie 20 mln di dollari per portare l'IA nella programmazione CNC e nei preventivi
Nimble Ventures guida l'estensione del round di serie B della società londinese, tra i sottoscrittori il braccio di venture capital di Lockheed Martin.
CloudNC, società londinese fondata nel 2015, ha annunciato il 9 settembre 2026 un round da 20 milioni di dollari, riportato in 17,2 milioni di euro. A guidarlo è stata Nimble Ventures, società statunitense. Hanno partecipato anche Calculus Venture Capital, Entrepreneur First e Lockheed Martin Ventures, il braccio di venture capital del gruppo della difesa. TechCrunch definisce l'operazione un'estensione della serie B e indica in 128 milioni di dollari il capitale complessivamente raccolto finora. L'azienda è stata fondata da Theo Saville, amministratore delegato, e Chris Emery, direttore scientifico.
Il prodotto sul mercato è CAM Assist, che genera con l'IA strategie di lavorazione e percorsi utensile per le macchine a controllo numerico, un lavoro che altrimenti un programmatore esperto svolgerebbe a mano. L'azienda dichiara oltre 1.000 officine meccaniche utilizzatrici nel mondo, con Lockheed Martin e Major Tool and Machine tra i clienti citati. TechCrunch parla di un organico di circa 80 persone e dell'80 per cento della base clienti negli Stati Uniti.
Un secondo prodotto, Quote Agent, è atteso più avanti nel 2026. Applica lo stesso approccio alla valutazione delle commesse e alla preparazione dei preventivi, il passaggio in cui un'officina stabilisce quanto costerà un pezzo e che cosa può andare storto prima di impegnarsi. Il preventivo è un collo di bottiglia che precede il primo truciolo ed è affidato alle stesse persone esperte e scarse che programmano.
«Ovunque le officine meccaniche sono sotto pressione per preventivare e programmare più in fretta e consegnare di più con le persone e le macchine che già hanno», ha dichiarato Saville. Il vincolo contro cui l'azienda vende è il lavoro, non il bene strumentale. Anche la composizione degli investitori merita una lettura a sé: che un grande appaltatore della difesa metta venture capital nello strato software della propria base di fornitori dice qualcosa su come i produttori occidentali valutino oggi la capacità di lavorazione meccanica.
Perché conta per i fondatori AgTech: quasi ogni azienda di macchine agricole dipende esattamente da quelle officine. Attrezzature portate, seminatrici, telai di robot, alloggiamenti di sensori e componenti di trasmissione in volumi pilota escono dalla subfornitura e non dall'interno, e il rischio di calendario raramente sta nella lavorazione. Sta nelle due settimane di attesa di un preventivo e nella coda dietro a un programmatore. Ne discendono tre cose. Primo, il tempo di preventivo dell'officina è un dato di progetto e non un dettaglio di acquisto, perché determina il ciclo di iterazione più del CAD. Secondo, qui si vende un prodotto dentro un vincolo di manodopera, su macchine che il cliente possiede già, ed è per questo che arriva a mille siti senza spedire hardware; la stessa logica vale per molto software agricolo rivolto a contoterzisti e cooperative. Terzo, un pezzo difficile da preventivare è già caro prima che qualcuno lo lavori, quindi conviene progettare per la preventivabilità fin da subito. Vale anche la pena guardare chi finanzia oggi il software di filiera, perché lo stesso capitale industriale e della difesa comincia, con lo stesso ragionamento, a guardare alle infrastrutture per la sicurezza alimentare.
