Vai al contenuto principale

Jaipur Robotics raccoglie 4,3 mln € seed per portare la visione artificiale nei termovalorizzatori

EquityPitcher Ventures e High-Tech Gründerfonds guidano insieme il round della società svizzera le cui telecamere leggono la fossa rifiuti prima che

Jaipur Robotics raccoglie 4,3 mln € seed per portare la visione artificiale nei termovalorizzatori

Jaipur Robotics, società svizzera di visione artificiale fondata nel 2024, ha annunciato il 7 settembre 2026 un round seed da 4,3 milioni di euro. EquityPitcher Ventures e High-Tech Gründerfonds lo hanno guidato insieme. L'azienda ha sede al Technopole Ticino di Manno, vicino a Lugano, ed è stata fondata da Ermes Zamboni, amministratore delegato, e Nikhil Prakash, direttore tecnico.

Il prodotto è uno strato percettivo per termovalorizzatori, cementifici e impianti a biomassa. Le telecamere sopra la fossa individuano gli oggetti pericolosi prima che raggiungano il forno, mappano il potere calorifico lungo il cumulo e seguono il carroponte, la cui manovra diventa predittiva. L'azienda dichiara il 99 per cento di accuratezza nel rilevamento di oggetti pericolosi, un dataset europeo di oltre 50 milioni di immagini etichettate e oltre cinque milioni di tonnellate di rifiuti analizzate ogni anno.

Sulle prestazioni di impianto indica oltre l'80 per cento di fermi non pianificati in meno per impianto all'anno e oltre un milione di euro di valore aggiunto grazie a una miscelazione migliore. Il team conta circa 40 persone, con R&S in Svizzera e in Asia. Inc42 riferisce di installazioni in più di 35 termovalorizzatori europei, di un team di ingegneria già attivo a Bengaluru e di una società indiana prevista entro fine 2026.

Il seed segue un pre-seed da 725.000 euro guidato da TiVentures nel marzo 2025 e 161.000 euro da Venture Kick. Le risorse andranno alla leadership di mercato, all'ingresso in nuove regioni e all'approfondimento del prodotto su ulteriori verticali. «Immaginiamo un futuro in cui i dati provenienti dai rifiuti guidino interamente sicurezza e automazione», ha dichiarato Zamboni.

Perché conta per i fondatori AgTech: questo è il copione del retrofit. Si vende uno strato percettivo su un bene già ammortizzato, non una macchina nuova. Gli impianti a biomassa e biogas alimentati con residui agricoli hanno esattamente il problema che quelle telecamere risolvono: un substrato che varia da carico a carico e un gestore costretto a stimare. Due lezioni passano intatte all'agricoltura. La prima: il fossato è il dataset etichettato, non il modello, e sono serviti due anni di accesso agli impianti per costruirlo. La seconda: un prodotto di sensoristica leggera montato sull'asset di un altro arriva al fatturato anni prima di una macchina completa, ed è il motivo per cui un seed deeptech di questa taglia gli è accessibile. Chi ha davanti una roadmap di macchine pesanti dovrebbe chiedersi quale fetta possa uscire per prima come telecamera più abbonamento.

Fonte: EU-Startups

Jaipur Robotics raccoglie 4,3 mln € seed per portare la visione artificiale nei termovalorizzatori

EquityPitcher Ventures e High-Tech Gründerfonds guidano insieme il round della società svizzera le cui telecamere leggono la fossa rifiuti prima che il materiale arrivi al forno.

Di Dirk Vandenhirtz

· Deep Tech · Europe · 3 min

Jaipur Robotics, società svizzera di visione artificiale fondata nel 2024, ha annunciato il 7 settembre 2026 un round seed da 4,3 milioni di euro. EquityPitcher Ventures e High-Tech Gründerfonds lo hanno guidato insieme. L'azienda ha sede al Technopole Ticino di Manno, vicino a Lugano, ed è stata fondata da Ermes Zamboni, amministratore delegato, e Nikhil Prakash, direttore tecnico.

Il prodotto è uno strato percettivo per termovalorizzatori, cementifici e impianti a biomassa. Le telecamere sopra la fossa individuano gli oggetti pericolosi prima che raggiungano il forno, mappano il potere calorifico lungo il cumulo e seguono il carroponte, la cui manovra diventa predittiva. L'azienda dichiara il 99 per cento di accuratezza nel rilevamento di oggetti pericolosi, un dataset europeo di oltre 50 milioni di immagini etichettate e oltre cinque milioni di tonnellate di rifiuti analizzate ogni anno.

Sulle prestazioni di impianto indica oltre l'80 per cento di fermi non pianificati in meno per impianto all'anno e oltre un milione di euro di valore aggiunto grazie a una miscelazione migliore. Il team conta circa 40 persone, con R&S in Svizzera e in Asia. Inc42 riferisce di installazioni in più di 35 termovalorizzatori europei, di un team di ingegneria già attivo a Bengaluru e di una società indiana prevista entro fine 2026.

Il seed segue un pre-seed da 725.000 euro guidato da TiVentures nel marzo 2025 e 161.000 euro da Venture Kick. Le risorse andranno alla leadership di mercato, all'ingresso in nuove regioni e all'approfondimento del prodotto su ulteriori verticali. «Immaginiamo un futuro in cui i dati provenienti dai rifiuti guidino interamente sicurezza e automazione», ha dichiarato Zamboni.

Perché conta per i fondatori AgTech: questo è il copione del retrofit. Si vende uno strato percettivo su un bene già ammortizzato, non una macchina nuova. Gli impianti a biomassa e biogas alimentati con residui agricoli hanno esattamente il problema che quelle telecamere risolvono: un substrato che varia da carico a carico e un gestore costretto a stimare. Due lezioni passano intatte all'agricoltura. La prima: il fossato è il dataset etichettato, non il modello, e sono serviti due anni di accesso agli impianti per costruirlo. La seconda: un prodotto di sensoristica leggera montato sull'asset di un altro arriva al fatturato anni prima di una macchina completa, ed è il motivo per cui un seed deeptech di questa taglia gli è accessibile. Chi ha davanti una roadmap di macchine pesanti dovrebbe chiedersi quale fetta possa uscire per prima come telecamera più abbonamento.

Fonte: EU-Startups

Torna alle AgTech News